数学建模与数学试验;试验目标;统计基本概念;一、统计量;10/1/2021;二、分布函数近似求法;;10/1/2021;10/1/2021;;参数估计;一、点预计求法;(二）极大似然预计法;二、区间预计求法;1、已知DX，求EX置信区间;1.参数检验：假如观察分布函数类型已知，这时结构出
统计量依赖于总体分布函数，这种检验称为参数检验.
参数检验目标往往是对总体参数及其相关性质作出明
确判断.;假设检验普通步骤是：;（一）单个正态总体均值检验;10/1/2021;（二）单个正态总体方差检验;（三）两个正态总体均值检验;（四）两个正态总体方差检验;二、非参数检验;;一、数据录入、保留和调用;1、年份数据以1为增量，用产生向量方法输入。
命令格式：x=a:h:b
t=78:87;1、输入矩阵：
data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88;
23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4;
41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0];二、基本统计量;三、常见概率分布函数;在Matlab中输入以下命令：
x=-6:0.01:6;
y=normpdf(x);z=normpdf(x,0,2);
plot(x,y,x,z);ToMATLAB(liti3);ToMATLAB(liti5);1、给出数组data频数表命令为：
[N,X]=hist(data,k)
此命令将区间[min(data),max(data)]分为k个小区间（缺省为10），返回数组data落在每一个小区间频数N和每一个小区间中点X.;五、参数预计;2、其它分布参数预计;六、假设检验;例7Matlab统计工具箱中数据文件gas.mat.中提供了美国1993年一月份和二月份汽油平均价格（price1,price2分别是一，二月份油价，单位为美分），它是容量为20双样本.假设一月份油价标准偏差是一加仑四分币（?=4），试检验一月份油价均值是否等于115.;2、总体方差sigma2未知时，总体均值检验使用t-检验;返回：h=1，sig=4.9517e-004，ci=[116.8120.2].;3、两总体均值假设检验使用t-检验;返回：h=1，sig=0.0083，ci=[-5.8,-0.9].;4、非参数检验：总体分布检验;
例10一道工序用自动化车床连续加工某种零件，因为刀具损坏等会出现故障.故障是完全随机，并假定生产任一零件时出现故障机会均相同.工作人员是经过检验零件来确定工序是否出现故障.现积累有100次故障纪录，故障出现时该刀具完成零件数以下：
459362624542509584433748815505
612452434982640742565706593680
9266531644877346084281153593844
527552513781474388824538862659
77585975549697515628954771609
402960885610292837473677358638
699634555570844166061062484120
447654564339280246687539790581
621724531512577496468499544645
764558378765666763217715310851
试观察该刀具出现故障时完成零件数属于哪种分布.;解1、数据输入;5、假设检验;1、某校60名学生一次考试成绩以下:
937583939185848277767795948991888683968179977875676968848381756685709484838280787473767086769089716686738094797