基本信息

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文档摘要

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深度卷积神经网络赋能视频目标检测：技术剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，视频数据呈爆炸式增长，视频目标检测作为计算机视觉领域的关键技术，在诸多领域都发挥着举足轻重的作用。在安防领域，通过对监控视频的目标检测，能够实时监测人员、车辆等目标的行为，及时发现异常情况并发出警报，为保障公共安全提供了有力支持。在交通领域，对交通监控视频进行目标检测，可实现交通流量统计、车辆违章行为识别等功能，有助于优化交通管理，提高交通效率。此外，在智能驾驶、工业检测、影视制作等领域，视频目标检测技术也有着广泛的应用，为各行业的智能化发展提供了重要的技术支撑。

传统的目标检测方法主要依赖人