基本信息
文件名称:跨模态融合视角下社交媒体情感分析:文图特征协同的创新路径.docx
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总页数:20 页
更新时间:2025-02-26
总字数:约2.51万字
文档摘要

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,社交媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分,如微博、微信、抖音、Facebook、Twitter等平台,用户数量庞大且持续增长。据统计,截至2023年,全球社交媒体用户数量已超过40亿,人们在这些平台上每天发布数以亿计的内容,涵盖生活的方方面面,包括对产品的评价、对社会事件的看法、个人情感的抒发等。这些丰富的信息蕴含着巨大的价值,为情感分析提供了广阔的研究空间。

情感分析,作为自然语言处理和人工智能领域的重要研究方向,旨在通过计算机技术自动识别和提取文本、图像等数据中的情感信息,判断其情感极性(如正面、负面、中性)以及情感强度