基本信息

---

下载

文档摘要

---

中文摘要

视觉关系检测任务是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在从图像中提取

和理解物体之间的关系。该任务需要模型能够识别并理解图像中的各种物体，以及

它们之间的空间和上下文关系，以此提高模型对于图像的理解能力。另一方面，常

识知识在人工智能领域中同样占据着至关重要的地位。它是机器理解人类语言、预

测和分析现实情境的基础。缺乏常识知识会导致计算机在处理自然语言和理解人类

意图方面不够理想。然而，常识知识不局限于单一的文本信息，图文数据经常作为

共生常识知识。当前图文常识的储备仍然不足，难以满足人工智能系统