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基于文本卷积神经网络的电影推荐模型的研究

【摘要】推荐算法起源于日常生活，网易云QQ音乐等软件通过日常你的听歌曲风给你推荐相关歌曲；各大短视频APP后台通过用户的日常浏览会筛选一部分不感兴趣的视频；在想要观看电影时会去APP上搜索影片的相关信息及评价，这种类似的行为就是个性化推荐，因此个性化推荐系统顺应时代的潮流。这篇文章采用文本卷积神经网络，通过建模对文本进行高效的处理，在数据特征较为集中的电影中，把电影名称和使用者名称进行相似处理。将电影类型直接输入向量，电影名称在文本流中获得长度向量。然后将三个属性的特征表示将它们分别全连接并相加，进