·224·国际医药卫生导报2025年1月第31卷第2期IMHGN,January2025,Vol.31,No.2
·论著·
1990—2019年中国与全球神经系统
疾病负担的预测及APC模型分析
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周高阳高立魏明豪
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空军军医大学第二附属医院神经外科，西安710038；陕西中医药大学第二附属医院
神经外科，咸阳712000
通信作者：魏明豪，Email：1255326459@
【摘要】目的了解中国神经系统疾病负担现状，分析中国1990—2019年神经系统疾病负担变
化趋势，探讨年龄、时期、队列3个因素对神经系统疾病负担的影响。方法基于2019年全球疾病负
担研究数据（GBD2019），对1990—2019年中国与全球神经系统疾病负担进行描述，采用Joinpoint回
归模型分析神经系统疾病负担的变化趋势；利用内生因子估（IE）算法和年龄-时期-队列（APC）模型
对中国与全球神经系统疾病伤残调整损失寿命年率（DALY）进行拟合，进一步分析神经系统疾病的
年龄效应、时期效应和队列效应；运用R语言软件建立ARIMA模型预测2020—2024年中国与全球神
经系统疾病的标化发病率、死亡率和DALY率。结果Joinpoint回归模型结果显示，1990—2019年，
中国与全球神经系统疾病标化DALY率均呈下降趋势，由1990年的1097.64/10万、1264.17/10万下
降至2019年的1076.59/10万、1253.56/10万，中国下降幅度（1.92%）较全球（0.84%）大，且下降趋势差
异均有统计学意义（均P0.05）。APC模型显示，中国与全球的神经系统疾病负担的年龄效应呈现“J”
型分布，50岁之后神经系统疾病负担风险随年龄增加而增大，疾病负担随时期效应增加而增大，但随
队列效应增加而减小，即晚出生队列的神经系统疾病负担风险小于较早出生队列。ARIMA模型预测
结果显示，中国与全球神经系统疾病的标化DALY率在2020—2024年大致呈上升趋势。结论加强
神经系统疾病的筛查及防治工作，重点关注老年人群的防治，减少吸烟、改善不合理膳食习惯等行为
是防控神经系统疾病的优先措施。
【关键词】疾病负担；神经系统疾病；趋势分析；Joinpoint回归模型；年龄-时期-队列模
型；ARIMA模型
基金项目：国家自然科学基金
PredictionandAPCmodelingofburdenofneurologicaldiseasesinChinaandthewhole
worldfrom1990to2019
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ZhouGaoyang,GaoLi,WeiMinghao
1DepartmentofNeurosurgery,SecondAffiliatedHospitalofAirForceMedicalUniversity,Xian,710038,
China;2DepartmentofNeurosurgery,SecondAffiliatedHospitalofShaanxiUniversityofTraditional
ChineseMedicine,Xianyang712000,China
Correspondingauthor:WeiMinghao,Email:1255326459@
【Abstract】ObjectiveTounderstandthecurrentsituationofneurologica