基本信息
文件名称:深化大模型医疗伦理治理的策略与行动.docx
文件大小:138.57 KB
总页数:68 页
更新时间:2025-03-15
总字数:约3.33万字
文档摘要
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深化大模型医疗伦理治理的策略与行动
说明
大模型在医学影像领域的应用,也逐渐成为了现代医学诊断中的重要组成部分。基于卷积神经网络(CNN)等深度学习模型,能够通过对大量医学影像数据的训练,实现对不同疾病的自动化筛查与诊断。例如,基于大模型的影像分析技术能够精准识别肺部、乳腺、脑部等多个领域的影像数据,提供比人工检查更为高效、精准的诊断结果。
自然语言处理技术(NLP)在大模型中的应用为医疗领域带来了巨大的便利,特别是在临床辅助诊断中,医生可以通过语音输入病例信息,系统利用大模型快速提取出病例中的关键病症,提供诊断参考。大模型还可以帮助分析病历记录,提取患者历