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大模型医疗应用伦理治理的创新策略

说明

大模型技术的发展始于20世纪80年代神经网络的基础理论研究，但真正的突破出现在21世纪初。尤其是深度学习的兴起，促使了大规模人工智能模型的快速发展。早期的人工智能应用受到计算能力限制，难以处理复杂的医疗数据。但随着图形处理单元（GPU）和分布式计算架构的普及，深度神经网络模型得以训练和优化，推动了医学领域的技术革命。

大模型在医疗领域的应用，借助于其强大的数据处理和预测能力，能够从医学影像、基因组数据、患者健康记录等复杂数据中提取出有价值的信息，为临床决策、疾病预防和个性化治疗提供科学依据。因此，大模型在医疗行业中的应