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大模型医疗应用伦理治理的策略及实施路径

引言

与传统的影像分析方法相比，深度学习技术能够更好地处理复杂且高维的图像数据。大模型的训练不仅能提升影像的自动诊断能力，还能够通过模型的反向传播机制，不断优化诊断结果的准确性，减少人为错误的发生。随着大模型算法的进步，医学影像处理的自动化和智能化水平将会进一步提高。

自然语言处理技术（NLP）是大模型在医疗领域中最常见的应用之一，主要通过对医学文本数据的分析，提升医疗文献的查阅效率、患者病历的处理能力以及医疗问答系统的精准度。大模型通过对医疗数据的深度学习，能够更准确地理解和解析医学文献中的专业术语，进而为医生提供智