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大模型医疗应用中的伦理规范与治理方案

引言

在影像医学领域，大模型的应用已经取得了显著的成果。通过深度学习算法，大模型能够从医学影像中识别出微小的病变区域，提供比传统方法更高的敏感性和准确性。尤其在影像学诊断中，传统的人工诊断可能会受到医生经验和疲劳的影响，而大模型能够通过大量的样本数据训练，在较短时间内提供高效、精确的影像分析结果。

尽管大模型在医疗领域的应用潜力巨大，但数据隐私与安全问题始终是其面临的重要挑战。医疗数据通常包含大量敏感信息，包括患者的个人身份、健康状况、基因信息等，这些数据一旦泄露或被恶意篡改，可能会造成严重的后果。因此，如何保障大模型在