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大模型医疗应用对医疗从业人员的影响

说明

在过去的十年中，尤其是2010年以来，深度学习模型在语音识别、计算机视觉等领域获得了突破性的进展，这一进展被迅速移植到医疗领域。在医学影像分析、基因组学、临床数据分析等多个领域，大模型展现出强大的潜力，并且逐渐成为临床医生和研究人员的得力助手。大模型的进步，不仅仅限于算法本身，也包括了数据集的完善、标注技术的精确以及硬件设备的优化。

尽管大模型在医疗领域的应用潜力巨大，但数据隐私与安全问题始终是其面临的重要挑战。医疗数据通常包含大量敏感信息，包括患者的个人身份、健康状况、基因信息等，这些数据一旦泄露或被恶意篡改，可能