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大模型医疗应用中的伦理审核机制

引言

随着大数据技术的发展，医疗行业产生了大量的数据，包括患者的电子健康记录（EHR）、影像数据、基因组数据等。大模型在这些数据的处理与分析中展现出了卓越的能力，尤其是在图像识别、自然语言处理和预测分析方面。大模型通过对多维度、多种类的数据进行整合与深度学习，能够快速提取出有价值的信息，帮助医生做出更加精准的诊断。通过自动化的数据分析，医生不仅可以节省大量的时间，还能提高诊断的准确率和效率。

随着大模型在医疗领域的深入应用，如何确保其在合规与伦理框架下运行，成为亟待解决的问题。人工智能技术的应用可能会涉及患者知情同意、算法偏见