基本信息
文件名称:大模型医疗应用伦理治理的政策建议.docx
文件大小:117.8 KB
总页数:27 页
更新时间:2025-03-15
总字数:约1.27万字
文档摘要
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大模型医疗应用伦理治理的政策建议
说明
自然语言处理技术(NLP)是大模型在医疗领域中最常见的应用之一,主要通过对医学文本数据的分析,提升医疗文献的查阅效率、患者病历的处理能力以及医疗问答系统的精准度。大模型通过对医疗数据的深度学习,能够更准确地理解和解析医学文献中的专业术语,进而为医生提供智能辅助决策,帮助诊断、治疗方案的选择以及药物推荐。
为了确保数据的安全性,需要采取一系列技术措施,例如数据加密、访问控制、匿名化处理等。还需要制定严格的数据隐私保护法规和伦理审查机制,确保患者的隐私得到充分尊重和保护。
大模型在个性化医疗和精准医疗方面的应用同样值得关注