基于深度学习的正中神经超声图像分割算法：精度与临床应用的探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1正中神经超声图像分割的临床需求

正中神经作为人体上肢的重要神经，在手部感觉与运动功能的维持中发挥着关键作用。正中神经疾病种类繁多，如腕管综合征、神经损伤、神经炎等，这些疾病不仅严重影响患者的生活质量，还可能导致手部功能的永久性丧失。据统计，腕管综合征在普通人群中的发病率约为1%-5%，且随着年龄增长和某些职业因素（如长期重复性手部劳动）的影响，发病率呈上升趋势。准确诊断正中神经疾病对于制定有效的治疗方案和改善患者预后至关重要。

超声检查凭借其便捷、无创、实时、经济等显著优势，成为临