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摘要

科技发展与工业进步使得人们享受着生产力提升带来的生活便利。作为机械

设备中最重要的零部件之一，轴承的正常工作与否会直接影响整个设备的运行状

态，一旦出现故障导致设备停摆会造成经济损失甚至更严重的后果。因此通过对

轴承工作状态实时监测，有助于对其进行预测性维护，尽可能避免因轴承退化带

来各种可能的不良后果。轴承剩余使用寿命预测作为预测性维护的关键内容之一，

受到了研究者的广泛关注。为解决基于数据驱动的剩余使用寿命预测

（RemainingUsefulLife，RUL）方法中普遍存在的