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预测性维护概述

预测性维护（PredictiveMaintenance）是一种基于状态的维护策略，通过实时监控和分析设备的运行数据，预测设备的潜在故障，并在故障发生之前采取预防措施。与传统的定期维护和故障后维护相比，预测性维护可以显著提高设备的可靠性和可用性，减少维护成本和停机时间。预测性维护的核心在于数据分析和机器学习技术的应用，通过这些技术可以提前发现设备的异常行为，从而避免故障的发生。

在智能运维领域，预测性维护的应用越来越广泛。通过收集设备的传感器数据、日志数据、历史维护记录等，可以构建预测模型，实时监控设备状态，并根据模型的预测结果进行维护决