中文摘要
近年来，随着科技的竞争愈发激烈，我国对科技竞争情报的需求也越发迫切。
科技舆情不仅能够反映公众对科技发展的态度和认知，也是影响科技政策制定和实
施的重要因素之一。一方面，科技事件舆情演化规律的探索，对我国的科技发展有
B
着不可忽视的影响；另一方面，随着社交平台的发展与完善，站平台也已成为舆
情发生的重要场所，目前对于B站弹幕舆情演化的研究仍存在看空白。
BChatGPT
因此，本文选择站弹幕为研究对象，以“”发布事件为例，对科技
事件的舆情演化过程中的主题演化、情感演化及关键用户进行了全面的分析，探究
科技事件的舆情演化规律。本研究构建了基于弹幕文本进行网络舆情演化分析的研
BChatGPT
究模型，首先爬取站上与“”相关视频的弹幕文本，经过清洗、去重、
删除无关项等对数据进行清洗，并根据弹幕特点，结合网络用语与领域相关的词语
构建了适用于该领域的自定义分词词典，并扩充了情感词典，完成了数据预处理的
工作；其次根据网络舆情生命周期理论，划分舆情发展时期；最后分别选用词云图、
BTM主题模型分析舆情主题的演化过程，使用情感词典分析舆情情感的演化过程，
使用社会网络分析法识别出舆情演化过程中的关键用户，对弹幕的舆情演化过程进
行了多维度的分析。
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研究发现：（）在科技事件的舆情生命周期内，关于科学技术存在的伦理问题
与其导致的社会问题是大众关注的主要焦点。此外，在事件发展的前期可能存在对
其能力的质疑和工作原理的讨论；在中期人们可能会关注该项科技的应用方向；到
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中后期，出现了对于中外在该类科技领域发展现状的对比讨论。（）在科技事件的
舆情生命周期内，对于科技事件情感表达的两面性较为明显，人们对其的情感倾向
更多的偏向于“好”，其次是“恶”，其余情绪始终占较低比例。若从情感的积极、
消极两方面进行分析，发现二者的占比在这类事件舆情演化的过程中可能会趋向于
较为平均的方向，这也印证了科技所具有的两面性特点。（3）在科技事件的舆情生
命周期内，关键用户关注的持续时间可能较长，且多集中于发展期与爆发期，他们
发表弹幕的数量相对较多，其内容专业性较强，可能是与该科技领域相关的人，所
发表的弹幕在一定程度具有代表性。
关键词：弹幕；舆情演化；科技事件；主题分析；情感分析
I
ABSTRACT
Inrecentyears,withtheincreasinglyfiercecompetitionintechnology,Chinas
demandfortechnologicalcompetitiveintelligencehasbecomeincreasinglyurgent.
Technologicalpublicopinioncannotonlyreflectthepublicsattitudeandcognition
towardstechnologicaldevelopment,butalsoservesasanimportantfactorinfluencingthe
formulationandimplementationoftechnologicalpolicies.Ontheonehand,exploringthe
evolutionpatternsoftechnologicaleventpublicopinionhasasignificantimpacton
Chinastechnologicaldevelopment;ontheotherhand,withthedevelopmentand
improv