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文档摘要

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火灾场景下的视觉增强与深度域适应检测算法研究

一、引言

火灾作为一种极具破坏性的灾害，严重威胁着人类生命财产安全。及时准确地检测火灾对于预防火灾蔓延、减少损失至关重要。传统的火灾检测方法存在一定局限性，而基于计算机视觉的火灾检测技术近年来受到广泛关注。然而，火灾场景复杂多变，不同环境下的图像特征差异较大，这给火灾检测算法的准确性和泛化性带来挑战。视觉增强技术可改善火灾图像质量，突出关键特征，深度域适应方法则有助于提升算法在不同场景下的适应性。因此，研究火灾场景下的视觉增强与深度域适应检测算法具有重要的现实意义。

二、火灾场景视觉特征分析

（一）颜色特征

火灾通常伴随明显的颜色变化，如红色、橙色