基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

多聚焦图像蕴含的场景信息和聚焦信息可聚合为深度线索，指导各场景低成本、

高精度重建形貌。这种方法具有高效的重建速度和较低的硬件成本，有利于在各种

场景下实现三维重建的广泛应用。

然而，目前三维形貌重建方法通常是基于单一尺度计算图像序列的聚焦体积，

采用单一式聚焦度量与代价聚合，无法有效克服微观场景中形态各异的纹理和未知

分布的噪声对重建结果的影响。此外，在重建过程中，引入正则化或代价聚合方法

可以提高深度后处理效果。但是由于深度信息在选择空间上的限制，重建结果通常

难以有效收敛。针对上