目 录
一、SoC：端侧AI落地绝佳载体，AI眼镜竞赛必争之地 5
（一）算力下沉加速端侧AI落地，眼镜有望成为最佳载体之一 5
（二）BOM核心物料，多种方案各有千秋 6
1、MCU级SoC+ISP方案：低功耗，小型嵌入式系统首选 7
2、系统级SoC方案：高性能，当前AI智能眼镜主流选择 8
3、SOC+MCU方案：低功耗高性能兼备 9
二、智视未来：算力与影像协同，平衡性能功耗的持续创新 9
（一）计算模块：异构架构与AI算力定义性能天花板 9
1、主控CPU：异构多核设计支撑实时多任务处理 9
2、NPU：能效比与算力密度决定AI体验 10
（二）图像处理模块：ISP技术跃迁推动视觉革命 10
1、WDR与YEE协同工作，实现AI眼镜卓越影像处理 11
2、AI协同加速+多传感器融合预处理，重构ISP的技术边界 12
三、核心标的 14
1、恒玄科技：智能音频SoC龙头，AI时代拾级而上 14
2、全志科技：国产SoC六边形战士发力先进制程，AI视觉开启端侧智能新纪元
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3、瑞芯微：端侧AI芯片领导者，技术突围与场景赋能新纪元 16
4、星宸科技：视频安防SoC芯片领先企业，掘进AI眼镜新蓝海 16
5、富瀚微：AI视觉技术领军企业，积极布局智能眼镜新兴产业 17
6、晶晨股份：音视频SoC龙头企业，AI驱动打开成长天花板 18
四、风险提示 19
图表目录
图表1 全球AI智能眼镜出货量统计和预测 5
图表2 AI智能眼镜产品特征 5
图表3 AI眼镜产品井喷式发布 5
图表4 RayBenMeta芯片成本结构（按元件，美元） 7
图表5 MCU级SOC结构图 8
图表6 系统级SOC结构图 8
图表7 Al智能眼镜处理器方案能力对比 9
图表8 Ray-BanMeta智能眼镜搭载高通骁龙AR1Gen1芯片 10
图表9 AI眼镜的ISP与通用ISP核心差异 11
图表10 WDR成像技术实现方式与应用场景 11
图表11 YEE增强引擎的功能与应用 12
图表12 AI算法提升ISP降噪能力 12
图表13 多传感器融合技术强化实时交互体验 13
图表14 AI眼镜ISP功能迭代方向 14
图表15 魅族MYVU产品介绍 15
图表16 多款搭载全志八核通用计算平台A733的AI产品已上市 16
图表17 公司智能眼镜影像处理芯片SSC309QL 17
图表18 公司MC6350智能眼镜芯片产品规格 18
图表19 晶晨股份AI音视频芯片应用领域终端产品 19
一、SoC：端侧AI落地绝佳载体，AI眼镜竞赛必争之地
（一）算力下沉加速端侧AI落地，眼镜有望成为最佳载体之一
端侧AI风起，智能眼镜引发市场广泛关注。随着全球数据量的迅猛增长及物联网设备的激增，传统云端计算模式难以满足大量数据实时处理的需求。同时，终端对数据响应延迟和隐私安全的要求日益严格，促使算力向边缘/端侧发展。近两年来，海内外企业相继推出多款先锋产品，如AI手机、AIPC及AI眼镜等，其中AI眼镜凭借其便携性和即时可用性的优势，引发了市场的高度关注：1）智能眼镜具备极强的便携性，可实现全天候佩戴且不会给用户带来负担；2）作为可穿戴设备，智能眼镜能够充分感知用户的听觉和视觉，其摄像头与麦克风的位置接近用户的眼睛和嘴巴，拍摄和收音效果与用户视角基本一致，相较于其他智能终端具有更强的交互性。
Ray-BanMeta智能眼镜拉开行业序幕，2025年或成AI眼镜爆发元年。2023年9月，
Meta和雷朋发布了新一代的Ray-BanMeta智能眼镜，为目前面向C端的智能眼镜中较为热门的产品，相较于传统眼镜其增加了摄像头、麦克风、存储、SoC等电子零组件，可以实现语音交互、拍照等功能，另外其新增了AI功能，接入了Llama3大模型，用户可以通过语音操控其各项功能进一步提升用户体验。根据WellsennXR的数据统计，2024年全球AI智能眼镜销量预计为234万台，其中Ray