HIN架构下多维技术邻近性驱动的专利交易智能推荐模型构建与实证

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今知识经济时代，专利作为技术创新的重要载体，其交易活动对于推动技术进步、促进产业升级以及实现创新资源的有效配置具有不可忽视的作用。专利交易使得企业能够突破自身研发的局限，快速获取关键技术，加速产品创新和技术升级，从而在激烈的市场竞争中占据优势。通过专利交易，企业可以拓展市场边界，进入新的市场领域，扩大市场份额，实现知识产权的货币化，为企业带来直接的经济收益，同时优化资产结构，增强财务灵活性。

然而，在专利交易市场中，交易双方往往面临着严重的信息不对称问题。专利的技术特性、市场价值以及潜在应用场