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摘要

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信贷业务作为银行等金融机构的主要业务之一，其风险管理和控制对于金融机构

的稳健运营至关重要。然而，在信贷客户数据中，普遍存在的噪声和类别不平衡问题

严重制约了信用风险分类模型的性能，使得传统模型已经无法满足金融机构对于风险

控制的需求。因此，本文针对信用风险分类问题，提出了一种基于加权离群值检测方

法和改进的鲸鱼优化算法的信用评分集成模型。主要研究内容如下：

提出了一种基于诱导有序加权平均算子的离群值检测方法