基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于设备协作的神经网络任务管理系统：设计、实现与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着人工智能技术的飞速发展，神经网络作为其核心组成部分，在众多领域得到了广泛应用。从图像识别、语音识别到自然语言处理，从医疗诊断、金融风险预测到智能交通、工业制造，神经网络的身影无处不在。神经网络通过模拟人类大脑神经元的结构和工作方式，构建了复杂的模型，能够对大量的数据进行学习和分析，从而实现对各种模式的识别、预测和决策。例如，在图像识别领域，卷积神经网络（CNN）能够自动提取图像中的特征，实现对物体的精准分类和检测，广泛应用于安防监控、自动驾驶等场景；在自然语言处理领域，循环神经网络（RNN）及其变体长短