单导联脑电信号多模态特征融合下的有序分类体系构建与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1脑电信号研究现状

脑电信号（Electroencephalogram，EEG）作为大脑神经元活动的电生理反映，蕴含着丰富的生理与病理信息，在众多领域展现出了广泛的应用价值与研究潜力。

在医疗领域，脑电信号分析已成为诊断多种脑部疾病的重要手段。癫痫作为一种常见的神经系统疾病，其诊断主要依赖于对脑电信号中异常放电的捕捉和分析。通过监测脑电信号的变化，医生能够准确判断癫痫发作的类型、频率和严重程度，为制定个性化的治疗方案提供关键依据。在阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病的早期诊断中，脑电