摘要

随着深度学习在各个领域的发展与应用，用于医学影像的自动检测和诊断有

着长足的发展。膝骨关节炎是困扰着人们的主要骨科疾病之一，对于该类疾病，

医学临床外科上使用胫骨高位截骨手术和股骨远端截骨手术来调整人体异常的

下肢力线，延长膝关节的使用寿命。术前诊断和规划需要根据病人下肢全长X

射线图像，判断膝关节手术的关键点需要专业医生花费大量时间，手术方案规划

的工作量限制了医生单位时间能够治疗的病人数量，需要采用新技术、新方法代

替人工操作，从而提高手术规划效率，缩短病人诊疗时间。本文针对这一需求，