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缺失数据的核方法研究

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缺失数据的核方法研究

摘要

在数据分析和数据挖掘领域，经常会出现数据丢失的问题。这些丢失的数据包含许多有价值的信息。近年来，如何解决数据丢失和信息提取的问题成为一个热门话题。目前，解决这些缺失问题的最简单、最方便的方法是删除法和均值填充法，那就是在预处理阶段直接删除或是用特定的值填充缺失的数据值。但是，此方法仅在处理丢失数据百分比较低的数据时有效，并且仅适用于满足完全随机丢失（MCAR）或随机丢失（MAR）机制的数据。解决数据丢失问题的大多数现有方法都是简单的填充。它的优点是速度快，但是这种方法无法反映缺失值的不确定性。在如今