基本信息
文件名称:BP神经网络和PLS方法在TDLAS定量分析混合气体中的对比研究.pdf
文件大小:2.44 MB
总页数:47 页
更新时间:2024-08-14
总字数:约7.81万字
文档摘要

摘要

在基于激光吸收光谱技术的痕量气体检测过程中,不同气体光谱重叠现象会对

提取吸收光谱真实特征造成影响,使反演浓度不准确,为了解决这个问题,我们将

化学计量学方法应用在红外光谱的定量分析中,进而从光谱数据中提取足够多的相

关信息。

可调谐二极管激光吸收光谱技术(TunableDiodeLaserAbsorption

Spectroscopy,TDLAS)能够在非接触的情况下实现大气环境实时监测,克服了传统的

检测方法可靠性差、实时性差、易中毒或者需要现场取样等问