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异常流量检测概述

引言

在网络安全领域，异常流量检测是识别和应对网络攻击的重要手段之一。随着网络攻击手段的不断演变和复杂化，传统的基于规则的检测方法已经难以应对新型威胁。人工智能技术的发展为异常流量检测提供了新的解决方案，通过机器学习和深度学习等方法，可以更准确地识别和预测网络中的异常流量，从而提高网络安全的防护能力。

异常流量检测的背景

网络安全威胁的演变

网络安全威胁从最初的简单病毒和木马发展到现在的复杂攻击，如DDoS攻击、APT攻击、内部威胁等。这些攻击手段不断变化，传统基于规则的检测方法由于规则的静态性和滞后性，已经不能满足现代网络安全的需求。