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文件名称:深度学习驱动下的电磁辐射源信号调制识别技术革新与应用探索.docx
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总页数:29 页
更新时间:2025-03-16
总字数:约3.86万字
文档摘要
深度学习驱动下的电磁辐射源信号调制识别技术革新与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代通信与电子战等关键领域,电磁辐射源信号调制识别技术扮演着举足轻重的角色,是实现高效通信与精准电子对抗的核心基础。在通信领域,电磁辐射源信号调制识别能够帮助通信系统准确理解接收到的信号,从而正确解调信息,确保通信的顺畅进行。它还能用于频谱监测与管理,帮助识别非法信号或干扰源,维护频谱的正常秩序,提高频谱利用率。在民用通信中,调制识别技术可应用于智能频谱感知,为认知无线电系统提供关键支持,使其能够根据周围电磁环境动态调整通信参数,提高通信效率。在广播电视领域,调制识别有助于识别不同的广播信号,方便用户