基于YOLOv5的遥感图像目标检测轻量化策略与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1遥感图像目标检测的重要性

遥感图像目标检测作为计算机视觉与遥感领域的关键交叉技术，在诸多领域发挥着不可替代的重要作用。在城市规划中，通过对高分辨率遥感图像的分析，能够准确识别建筑物、道路、绿地等城市要素，为城市的合理布局和功能分区提供详实的数据支持。利用目标检测技术可快速获取城市中不同功能区域的面积、分布和形态等信息，辅助规划者制定科学的城市发展策略，如优化交通网络、合理分配公共资源以及提升城市生态环境质量等，有助于避免盲目开发和资源浪费，推动城市的可持续发展。

在环境监测方面，遥感图像目标检