基本信息
文件名称：智能运维：运维知识库构建_（4）.数据采集与预处理.docx
文件大小：27.45 KB
总页数：25 页
更新时间：2025-03-16
总字数：约1.34万字
文档摘要
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数据采集与预处理
数据采集与预处理是智能运维中非常重要的一步。在这一节中，我们将详细介绍如何从不同的数据源采集数据，并如何对采集到的数据进行预处理，以便后续的智能分析和决策。数据的采集和预处理直接影响到后续模型的训练效果和运维决策的准确性。因此，这一环节需要特别重视。
数据采集
数据采集是指从各种数据源中获取运维相关的数据。这些数据源可以包括日志文件、监控系统、配置管理工具、网络设备等。数据采集的目标是确保数据的完整性和准确性，以便后续的分析和处理。
从日志文件中采集数据
日志文件是运维中最常见的数据源之一。它们记录了系统运行的各种信息，包括但不限于错误