四年级信息科技学科教案
教学
内容
第七单元第1课
发现数据中的规律
上课时间
总第课时
教学
目标
（1）知道数据能够记录事物的发展变化，能描述一定的规律。
（2）能够主动分析数据，揭示数据背后的规律。
（3）能够关联多方面数据并进行分析，从而发现规律性事件的发生。
（4）学会用数据描述规律性发生的事件。
教学重点、难点
教学重点：通过对数据的统计分析，发现隐藏在数据背后的规律，并能够用数据描述规律性发生的事件。
教学难点：通过对连续性数据以及多方面数据的关联分析，发现规律性事件的发生。
教学
准备
具备平板电脑、台式计算机的网络教室，学习单。
教学流程
（一）交流导入
教师活动：“日出而作，日落而息”“朝霞不出门，晚霞行千里”这些谚语大家都听过
吗？能说说是什么意思吗？
学生活动：
预设1“日出而作，日落而息”描绘了人们根据太阳的升起和下落来安排日常生活和工作的场景，体现了顺应天时的生活方式。
预设2“朝霞不出门，晚霞行千里”是指借由早晨和傍晚天空的颜色来预测天气的阴晴，从而为人们的农事活动和出行安排提供指引。
教师活动：你们还知道其他类似的谚语吗？
学生活动：说一说自己知道的谚语。
教师活动：这些谚语都代表了古人的智慧，古时候的人类没有现代这些处理分析数据的信息技术工具与高科技手段，他们是如何得出这些生活规律的呢？
学生活动：讨论交流。
教师小结：虽然记录数据的方式不同，但他们也会用自己的方式来记录数据，通过对这些数据的进一步分析，人们能够发现其中的规律。规律的描述离不开数据，今天我们一起来发现数据中的规律。
（二）知识新授
1.分析数据，描述规律
教师活动：“日出而作，日落而息”，大家想一想，每天的日出与日落时间是一样的吗？
学生活动：回答问题。
教师活动：同学们根据自己的生活经验都知道，日出与日落的时间每天都在发生变化，那到底是怎么变化的呢？下面这些图表是小智收集的日出日落时间数据，观察这些图表，思考并讨论：图表中的数据有规律吗？从中你发现了什么？并试着填写学习单。
学生活动：交流讨论，填写学习单，回答汇报。
预设1从3月31日的日出日落时间能看出白天时间稍长于黑夜。
预设2从4月1-5日的日出日落时间能看出白天时间逐渐变长。
预设3从最后一张图4个日期的日出日落时间能看出3月20日和9月22日昼夜时间差不多，6月21日白天明显很长，12月21日黑夜明显很长。
教师小结：同学们说得都很棒，通过大家的发言，可以发现：我们需要对数据进行统计和分析，才能够发现隐藏在数据背后的规律。一年四季中，春分和秋分两天的昼夜接近等长，春分到夏至白天逐渐变长，夏至这天昼最长夜最短，而秋分到冬至则白天逐渐变短，冬至这天昼最短夜最长。
活动一：小组合作，网上搜索我举例
教师活动：公共卫生机构发布的数据显示，某些疾病的发病率可能在特定的季节达到高峰，如流感往往在冬季高发。你们能举出其他的自然规律事件吗？能否找出相关的数据来佐证你所说的规律？
学生活动：小组合作上网搜索相关数据，举例汇报。
2.增加数据量，挖掘更多规律
教师活动：同学们，通过刚刚的活动，我们知道数据可以描述自然规律。其实在我们的生活中，也存在很多规律。大家毎天止学的时候路上堵车吗？
学生活动：交流回答。
教师活动：为什么有同学说堵车，有同学却说不堵呢？学生活动：思考并尝试回答
教师活动：通常情况下，上学和放学的高峰期，学校周边道路较为拥堵；而上下班的早晚高峰期，不同的道路也会有不同程度的拥堵。我们通过记录某条道路在不同时间段的交通流量数据，可以直观地看出该道路的通畅时段和易拥堵时段。
从这组数据中，你们发现了什么规律？
学生活动：能看出早上8：00-9：00和16：00-18：00最拥堵，而中午11：00-12：00较通畅。
教师活动：如果我们记录更多的数据，那么是否能发现更多的规律呢？思考：从下面的数据中，你发现了什么规律？请填写学习单。
学生活动：分析数据，挖掘更多规律，小组讨论并举手回答。
教师小结：通过更多的数据，我们可以看出前5天的8：00--9：00、16：00-18：00是易拥堵时段，且这几天的12：00道路都是十分通畅的，但拥堵时段和通畅时段的时间长短略有些不同。
3.添加关联数据，发现事件发生的规律
教师活动：根据我们找出的规律，同学们对这个数据展现的规律有没有疑问？对这些疑问你有什么猜测？
学生活动：
预设1最后2天中大部分时段都是较为拥堵的，猜测是周末。
预设2前面5天中有一天的拥堵时间都比其他几天更长一点，拥堵情况也更严重些，猜测可能是天气原因或者是发生了交通事故等。
活动二：小组竞赛，探究规律我最行
教师活动：我们来检验一下同学们猜测的对不对。现在，我们在交通流量数据表表头处叠加其他的相关数据，如下图所示，你又有什么新发现？并思考还