基本信息
文件名称:基于深度学习的海关随附单据表格智能解析关键技术研究.docx
文件大小:57.56 KB
总页数:34 页
更新时间:2025-03-10
总字数:约4.52万字
文档摘要

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球化进程不断加速的当下,国际贸易规模持续扩张。据相关数据显示,过去十年间,全球货物贸易总额从[X]万亿美元增长至[X]万亿美元,年复合增长率达到[X]%。中国作为全球最大的货物贸易国,2023年货物贸易进出口总值更是高达42.07万亿元人民币,同比增长[X]%。海关作为国家进出境监督管理机关,在国际贸易中肩负着维护国家经济安全、促进贸易便利化等重要职责。随着贸易量的急剧增长,海关面临着海量的随附单据处理任务。这些随附单据包含了丰富的信息,如货物的详细描述、价值、原产地、贸易双方信息等,是海关进行监管、征税、统计等工作的重要依据。

然而,