基本信息
文件名称：在线短租房定价及影响因素研究.pdf
文件大小：4.16 MB
总页数：82 页
更新时间：2025-03-18
总字数：约10.61万字
文档摘要
摘要
共享住宿作为共享经济的一种新业态，具有巨大的发展潜能。在线短租房由于
租住时间较短，住宿方式多变，性价比高等特点，受到消费者青睐。但是由于在线
短租房发展独特性和复杂性，与传统酒店及公寓租金在定价预测方面存在差异。
本文以共享经济下的共享住宿方面入手，基于Airbnb网站公开披露的北京市短
租房数据集，采用传统机器学习和人工神经网络的机器学习方法，在对数据集进行
数据清洗和特征工程之后，根据相关文献研究和数据集中的变量，采用LDA(Latent
DirichletAlloca