中国耕地效率评价分析
摘要：随着人口的问题、环境问题以及粮食安全等问题的出现，
耕地的重要性凸显出来，若要解决这些问题，我们需要正确把握耕
地产出效率的现状和趋势。利用dea模型，以31个省市13年的数
据为基础，进行各省市及全国整体上耕地产出效率分析，并将综合
效率进行分解，细化影响我国耕地产出效率的因素，同时利用面板
回归模型辅助分析影响耕地产出的几个重要因素的作用，分析结果
表明：我国耕地效率效率沿海高内陆低，且其变化主要受纯技术效
率的影响；先进农业机械的投入量和从业人员的文化水平对耕地产
出效率值是正向影响的，灾害因素对产出效率是负向影响的。
关键词：数据包络分析；面板回归；效率分析
中图分类号：f301文献标识码：a文章编号：1674-1723（2013）
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一、引言
从资源储存总量的角度来看，中国是一个资源大国，但在与国际
平均水平对比中，中国处于资源相对匮乏国之列。中国耕地总量仅
占全世界耕地总量的7%，却拥有全世界1/4的人口。由于技术和自
然等条件的限制，土地资源总量在一定时期内不会有大幅度的增
减，而只是在其不同的用途中此消彼长。改革开放以来，由于经济
的快速发展，大量的耕地移作他用，耕地资源总量逐步减少，于此
同时，中国土地资源的利用中还存在着土地退化严重、耕作方式粗
放、农业用水和农村劳动力减少等问题，这些因素都在严重影响我
国耕地的产出总量，同时将会影响农业和耕地资源系统的效率。
因此评价中国耕地利用和产出效率的实际状态，提出改进措施，
成为了国内学者关注的焦点。肖勇（2012）运用dea方法和面板数
据回归对中国31个省（市）耕地产出效率进行了测算。熊崇俊（2008）
运用数据包络分析的方法，对中国农业1992~2005年度的14个年
份数据进行分析，测算这些年份中我国农业生产的相对运行效率、
规模收益以及投入和产出余缺等情况，并做出较为全面的评价和分
析。目前，对耕地产出效率研究中存在研究以粮食产区为主，时间
跨度较短等问题，因而研究有待深入。因此本文利用dea分析方法，
从总体上对我国农业产出效率进行测算以及纵向、横向分析来挖掘
耕地生产有效性的深层原因。
二、研究方法和指标选择
（一）研究方法
1978年由著名的运筹学家a.charnes，w.w.cooper以及e.rhodes
首先提出了一个被称为数据包络分析的方法，用于评价相同部门间
的相对有效性（因此被称为dea有效）。现阶段较为常用的两个模
型是crs模型和vrs模型，crs模型假定规模报酬不变，衡量的决
策单元的相对综合有效性，从输入转化为输出的角度进行分析；而
vrs放宽了crs的限定条件，假定规模报酬可变，测量的是各决策
单元相对纯技术有效性，从技术更新和接纳程度的角度来衡量。本
文选取更为有效的vrs模型进行分析。
（二）输入和输出指标的选择
从本文的研究目标出发，并结合生产活动的要素构成，耕地投入
指标可以用土地、劳动力和资本这几个方面选取。考虑到各项数据
的可得性和后续工作中分析软件对数据类型的要求，本文选取农作
物播种面积、第一产业从业人员、农业机械总动力和农用化肥施用
量。在选取输出指标时，从社会和经济角度出发，选取农业总产值
来反映各省市或全国农业生产的大致规模和总量；本文选取了粮食
总产量来做为农用耕地的社会效益的表征指标。
三、实证分析
本文所用到的数据来自于1998年2011年的《中国农村统计年
鉴》。采用matlab7.1软件进行分析，计算得出1997到2010年全
国31个省市耕地的dea效率，并进行不同层面的分析。
（一）各地区有效性的比较和分析
计算所得结果如表1，因所得结果庞大，所以只显示部分省市的
相对效率值，其他省份的数据省略。
由分析结果可知，1997到2010年农业耕地产出率较高的省份有
北京、天津、辽宁、海南、湖北、贵州、新疆等十九个省份。尤其
是北京、吉林、黑龙江、上海这个四个省市，一直处于生产前沿面
上，产出投入比相对最高，原因在于科学的农田管理技术的普及、
先进农业机械的广泛使用、优良品种的大面积推广以及对耕地整体
有效的规划和调整。对于天津、辽宁、福建、湖北、广东、重庆、
等十一个地区而言，较高的耕地产出效率源于其高水平的农业机械
化，农业机械化可大幅度降低农业生产的整体投入，放大了输出输
入比提升了耕地的产出效率。海南和新疆这两个省份原因各异，海
南偏重在水果等传统农业方