基本信息
文件名称:基于卷积神经网络迁移学习的水中目标识别技术探究.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-02-22
总字数:约2.66万字
文档摘要

一、引言

1.1研究背景与意义

随着海洋开发的不断深入,水下目标识别技术在军事和民用领域的重要性日益凸显。在军事领域,水下目标识别对于舰艇的安全航行、反潜作战以及水雷探测等任务至关重要。精准的水下目标识别能力能够帮助海军及时发现敌方潜艇、水雷等威胁,为军事行动提供关键的情报支持,从而有效提升海上作战的优势和成功率。在民用领域,水下目标识别技术在海洋资源勘探、水下工程建设、海洋生态保护以及渔业养殖等方面都发挥着不可或缺的作用。例如,在海洋资源勘探中,准确识别水下地质结构和矿产分布,有助于提高资源开采效率;在水下工程建设中,能够对水下障碍物进行识别和定位,保障工程的顺利进行;在海洋生态保护方面,