基本信息

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文档摘要

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基于深度学习的多工况滚动轴承故障诊断算法：创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业领域，机械设备的稳定运行对于保障生产活动的顺利进行至关重要。滚动轴承作为机械设备中广泛应用的关键部件，其作用是支承机械旋转体，减小轴系运转摩擦力，实现高精度回转传动。从工程机械、航空航天到石油化工、船舶等重要国计民生领域，滚动轴承都扮演着不可或缺的角色。例如，在航空发动机中，滚动轴承的性能直接影响发动机的可靠性和效率，进而决定飞机的飞行安全与性能；在风力发电机中，滚动轴承支撑着巨大的叶片和传动系统，其稳定运行是风力发电持续高效的保障。

然而，滚动轴承大多工作在高湿、高温、高速或重负载等恶劣环境中