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基于深度学习的植物叶片病害识别研究

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众所周知，植物病害的自动识别对农业发展意义重大，快速准确的识别方法可

以大大减少植物病害对农业从业者造成的经济损失。而感染疾病的植物通常会在叶

片上表现出明显的标记或损伤，每种疾病都呈现出独特的可见模式，可用于病害诊

断。针对植物叶片病害识别问题，由于部分植物病害发病率较低以及收集标注图像

的繁琐性导致大多数植物叶片图像数据集中的数量有限，这对基于深度神经网络的

识别方法造成一定的限制。此外，现存的大多数识别方法忽视了网络中较浅层