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文件名称:基于机器学习的太湖总氮浓度预测及影响因素深度剖析.docx
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更新时间:2025-03-16
总字数:约3.22万字
文档摘要

基于机器学习的太湖总氮浓度预测及影响因素深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

太湖作为中国五大淡水湖之一,是长江三角洲地区重要的水资源调配中心,在区域生态系统和社会经济发展中扮演着举足轻重的角色。它不仅为上海、苏州、无锡、湖州等城市提供主要饮用水水源,年供水量约12亿立方米,还对调节区域气候、维持生物多样性等方面发挥着关键作用。然而,太湖流域人口密集、城镇密布、产业集中,高强度的人类活动使得太湖面临着严峻的水污染问题,其中总氮污染尤为突出。

总氮作为水体富营养化的关键指标之一,其浓度的升高会引发一系列生态环境问题。当太湖水体中总氮含量超标时,会导致藻类等浮游生物大量繁殖,形成水华现