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文件名称:基于YOLOv5的堆叠工件检测算法研究.pdf
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总页数:63 页
更新时间:2025-03-15
总字数:约8.39万字
文档摘要

中文摘要

工业生产中,工件的分拣一直是至关重要的环节之一。随着技术的进步,自动化

分拣逐渐取代了人工分拣,显著提升了生产效率并减少了资源的消耗。在利用机械臂

或机器人进行自动分拣时,首要步骤是对待分拣的工件进行检测。因此,工件的正确

检测是机械臂或机器人顺利完成分拣工作的前提。然而,在实际的工业场景中,存在

各种干扰因素,如工件堆叠的情况,增加了检测的难度。此外,不同工业场景的需求

存在着差异,有些场景更倾向于寻求轻量化的算法模型,以适应资源有限的情况,而

有些场景则将精度视为首要考虑因素,追求更高的检