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文件名称:受媒体报道影响的SEIAQRS传染病模型分析.pdf
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更新时间:2025-03-16
总字数:约5.89万字
文档摘要

2024年第45卷第1期中北大学学报(自然科学版)Vol.45No.12024

(总第213期)JOURNALOFNORTHUNIVERSITYOFCHINA(NATURALSCIENCEEDITION)(SumNo.213)

文章编号:1673-3193(2024)01-0074-09

受媒体报道影响的SEIAQRS传染病模型分析

王美艳,薛亚奎

(中北大学数学学院,山西太原030051)

摘要:为深入了解新型冠状病毒肺炎的传播机制,建立了具有媒体报道和隔离的SEIAQRS传染病模型。

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利用基本再生数讨论了平衡点的存在性与稳定性。当时,无病平衡点是全局渐近稳定的,当

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时,存在唯一的局部渐近稳定的地方病平衡点。分析了模型参数(有症状感染者的隔离率)、(有症状感

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染者的恢复率)和(媒体报道系数)对基本再生数的影响,发现隔离有症状感染者、提高有症状感染者的

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恢复率和加大常态化宣传传染病知识的媒体报道,能降低基本再生数。最后,通过数值模拟验证了媒体

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报道和有效隔离能减少感染人数,进而有效控制新型冠状病毒肺炎的传播。

关键词:媒体报道;传播率;隔离;SEIAQRS传染病模型

中图分类号:O175文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1673-3193.2024.01.010

引用格式:王美艳,薛亚奎.受媒体报道影响的SEIAQRS传染病模型分析[J].中北大学学报(自然科学

版),2024,45(1):74-82.

WANGMeiyan,XUEYakui.AnalysisofSEIAQRSepidemicmodeleffectedbymediacoverage[J].Journalof

NorthUniversityofChina(NaturalScienceEdition),2024,45(1):74-82.

AnalysisofSEIAQRSEpidemicModelEffectedbyMediaCoverage

WANGMeiyan,XUEYakui

(SchoolofMathematics,NorthUniversityofChina,Taiyuan03005