基本信息

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文档摘要

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调查与数据分析;课程概述;第一章：调查概述;调查的基本步骤;调查的伦理问题;第二章：调查设计;抽样方法（一）;抽样方法（二）;非概率抽样;样本量的确定;第三章：问卷设计;问卷题目设计技巧;量表设计;问卷预测试;第四章：数据收集方法;面对面访问;电话访问;邮寄问卷;网络调查;其他数据收集方法;第五章：数据整理与录入;数据清理;数据转换;第六章：描述性统计分析;集中趋势测量;离散趋势测量;分布形态;图表展示;第七章：推论统计分析（一）;t检验;方差分析;第八章：推论统计分析（二）;相关分析;回归分析;卡方检验;第九章：多变量统计分析;因子分析;聚类分析;判别分析;第十章：问卷信效度分析;信度分析;效度分析;第十一章：数据可视化;静态图表;交互式可视化;地理信息可视化;第十二章：数据挖掘与机器学习;监督学习算法;无监督学习算法;模型评估;第十三章：大数据分析;大数据处理框架;大数据存储技术;第十四章：调查报告撰写;报告结构;数据呈现技巧;结论与建议;第十五章：调查与分析工具;在线调查平台;课程总结