中医询导排2024年6月第30卷第6期June.2024Vol.30No.6
智能中医引用：谭世雨，杜志慧，余江维基于规则+词典+条件随机场的中医医案实体识别研究[J].中
医药导报,2024,30(6):216-220.
基于规则+词典+条件随机场的中医医案
实体识别研究
谭世雨，杜志慧，余江维
（贵州中医药大学基础医学院,贵州贵阳550025)
[摘要】目的：针对中医医案中实体具有边界不清晰、类别易混淆等难点,提出了基于规则、词典、条件随机
场相结合的实体识别模型。方法：构建中医术语词典，分析医案文本规则，构建特征函数，使用jieba工具对中医
医案进行分词，人工标注医案中的5类实体作为训练集和验证集，实现基于条件随机场的医案实体识别研究；最
后采用准确率、召回率、F1值对模型进行评价，以探究词典、不同实体类别、文本特征对实体识别结果的影响。结
果：模型F1值达到了83.5%，实现了较好的识别效果；词典的加入对实体识别有着显著的促进作用；上下文特征
对于模型识别效果影响最大；不同类别的实体识别结果差异较大，其中“方药”的识别效果最好，其次是“治法”
和“体征”，“证型”与“症状”的识别效果最差。结论：本研究提供了一个有效的实体识别模型，这种方法能够极大
地提高中医医案实体识别的准确度，也为未来的研究提供了有价值的参考。
[关键词］中医医案；命名实体识别；中医术语词典；条件随机场；特征函数；中医药智能化
[中图分类号]TP391.43[文献标识码]A[文章编号］1672-951X(2024)06-0216-05
D0I:10.13862/j.cn43-1446/r.2024.06.042
ResearchonEntityRecognitionofTraditionalChineseMedicineMedical
CasesBasedonRules,Dictionaries,andConditionalRandomFields
TANShiyu,DUZhihui,YUJiangwei
(BasicMedicalCollegeofGuizhouUniversityofTraditionalChineseMedicine,GuiyangGuizhou550025,China)
[Abstract]Objectives:Toaddressthechallengesofunclearboundariesandeasilyconfusedcategoriesof
entitiesintraditionalChinesemedicine(TCM)caserecords,acombinedentityrecognitionmodelbasedon
rules,dictionaries,andconditionalrandomfields(CRF)isproposed.Methods:AChinesemedicineterminology
dictionarywasconstructed,thetextsrulesofmedicalcasewereanalyzed,andthefeaturefunctionswereconstructed.
WordsegmentationofTCMmedicalrecordswasperformedbythejiebatool.Fivecategoriesofentitiesin
medicalrecordscasesweremanuallylabeledastrainingandvalidationsetstoimplementresearchonmedical
caseentityrecognitionbasedonCRF.Finally,theCRFmodelwasev