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文件名称:基于稀疏表示及字典学习的遥感图像超分辨重建:理论、方法与应用.docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-02-28
总字数:约2.95万字
文档摘要

基于稀疏表示及字典学习的遥感图像超分辨重建:理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,遥感技术已成为获取地球表面信息的重要手段,广泛应用于资源监测、城市规划、农业评估、环境监测、灾害预警等诸多领域。随着科技的不断进步,对遥感图像分辨率的要求也日益提高。高分辨率的遥感图像能够提供更丰富、更精确的细节信息,对于准确分析和决策起着关键作用。

在资源监测方面,高分辨率遥感图像可清晰呈现矿产资源的分布状况,帮助地质学家更精准地定位潜在的矿产区域,评估资源储量,为资源的合理开发和可持续利用提供有力支持。在城市规划领域,高分辨率图像能清晰展现城市的建筑布局、道路网络、绿地分布等信