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基于复杂网络词典K-Shell分解研究

摘要

词典作为一个知识的系统组织成果，将词典转化为一个网络，运用图的相关技术来分析词语重要性具有重要意义。在词典中，每一个词语的重要性是不一样的。例如实际生活中，在阅读文献的过程中，大脑对于出现的每一段文字，都是有选择地进行筛选阅读，对于每一个出现的词，在这段话中具有不同的重要性。往往只需要找出一段话中的重点词语，就能大概知道表达的语义信息。而一段话中的重点词语，往往是词典中的核心词汇。本文借助自然语言处理工具，将词典转化为复杂网络，把词典中核心词汇的问题，转化为复杂网络节点重要性评估问题。

在现实生活中存在这许多复杂网络模型，诸如“社交网络”、“交通