中文摘要
决策是对多个备选方案进行排序或从中选择最佳方案的过程。多属性决策需要
考虑备选方案的多个属性，已广泛应用于社会各个领域。在实际的多属性决策问题
中，由于决策数据的模糊性或者决策环境的复杂性，传统数学工具难以处理决策过
程中产生的模糊和不确定的数据，模糊集理论的诞生为解决此类决策问题提供了有
效工具。在犹豫模糊集基础上扩展的区间犹豫模糊集能够描述当犹豫隶属程度为非
精确值的情境，但专家给出的模糊评价信息不一定完全可靠，Z-number可以衡量评
价信息的可靠程度。本文将引入不确定Z-number来表达评价信息，在处理不确定信
Z-numberAB
息时，以区间犹豫模糊集为工具解释中参数和传递的信息，以此为
基础，提出基于不确定区间犹豫模糊环境的多属性决策方法，并进行算例验证。
主要研究内容及成果如下：
1Z-number
（）基于不确定和区间犹豫模糊集理论，给出不确定区间犹豫模糊
集定义及相关性质，并规定了不确定Z-number信息转化为不确定区间犹豫模糊集的
方法，从而更精确描述初始决策信息，使决策结果更合理。
2
（）基于区间犹豫模糊集得分函数，提出不确定区间犹豫模糊集得分函数及不
确定区间犹豫模糊数的距离测量公式，证明其性质，并应用于多属性决策模型。
3
（）信息集成算子可以有效整合评价信息，为将不确定区间犹豫模糊集的研究
扩展到信息集结领域，定义了不确定区间犹豫模糊集合的代数算子，并给出了相关
性质的证明过程，提出了基于各类代数算子的多属性群决策模型。
4
（）本文选择组合赋权方法，提出基于不确定区间犹豫模糊环境下熵权法计算
权重的方法，结合主观赋权法—序关系法得到组合属性权重系数，采用VIKOR方法，
构建不确定区间犹豫模糊环境下的多属性决策模型，并进行算例分析。之后通过改
变决策参数值的方式进行敏感性分析，并与其他决策方法进行对比分析，验证所提
多属性决策模型的可行性和有效性。
关键词：Z-number；区间犹豫模糊集；代数算子；组合赋权法；VIKOR方法
I
ABSTRACT
Decisionmakingistheprocessofrankingmultiplealternativeoptionsorselecting
thebestoptionfromthem.Multiattributedecision-makingrequiresconsideringmultiple
attributesofalternativesolutions,whichhasbeenwidelyappliedinvariousfieldsof
society.Inpracticalmulti-attributedecision-makingproblems,duetothecomplexityof
thedecision-makingenvironmentcausedbythefuzzythinkingofdecision-makers,
traditionalmathematicaltoolsaredifficulttohandlethefuzzyanduncertaindata
generatedinthedecision-makingprocess.Thebirthoffuzzysettheoryprovidesan
effectivetoolforsolvingsuchdecision-makingproblems.Theintervalhesitantfuzzyset
extendedonthebasisofhesitantfuzzysetcandescribesituationswherethedegreeof
hesitantmembershipisimprecise,