深度语义交互驱动的多模态神经网络机器翻译模型的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在全球化进程持续加速的当下，跨语言交流的需求愈发迫切。不同国家和地区的人们在经济、文化、科技等领域的合作日益紧密，而语言障碍成为了阻碍交流与合作深入发展的关键因素。机器翻译作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在借助计算机技术自动将一种自然语言文本转换为另一种自然语言文本，其发展对于打破语言壁垒、促进信息流通具有重要意义。

传统的机器翻译方法主要基于规则或统计。基于规则的机器翻译通过人工编写大量的语法规则和词汇映射表来实现翻译，虽然具有较强的可解释性，但面对复杂多变的自然语言，其灵活性和适应性较差，难以