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华中科技大学硕士学位论文

摘要

网络功能虚拟化（NetworkFunctionVirtualization，NFV）通过将网络功能与硬件

设备解耦来降低网络运维成本及资本支出，已成为实现灵活可扩展网络服务的关键

支持技术。面对日益增加的虚拟网络功能需求，如何有效对虚拟资源需求与网络流量

进行预测是提高NFV服务性能亟待解决的问题。近年来，随着网络算力的不断增强，

深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）得到了快速