基本信息
文件名称:基于机器学习的波浪越浪量预测模型研究项目投资计划书.pptx
文件大小:13.43 MB
总页数:43 页
更新时间:2025-03-19
总字数:约小于1千字
文档摘要
2025-01-24;CATALOGUE;PART;目前波浪越浪量预测方法存在精度不高的问题,难以满足实际需求。;;通过优化机器学习算法,提高波浪越浪量预测的精度和稳定性。
实现实时预测,为防灾减灾提供及时、准确的数据支持。;;PART;适用于处理分类和回归问题,通过核函数实现数据的高维映射。;相关理论基础;集成学习;算法实现过程;PART;;数据清洗与整理;根据波浪越浪量预测的需求,从原始数据中选择相关性较高的特征。;数据集划分;PART;训练环境搭建及参数设置;;;;PART;数据收集与预处理;关键节点把控;前期准备;如数据质量不高或数据不足,可采取数据增强或数据合成等方法进行补充。;PART;;;;;PART;项目负责人;项目负责人;每周定期召开项目会议,讨论项目进展情况、存在的问题和解决方案。;知识库建设;PART;项目总结;创新点;;;THANKS