2025年人工智能工程师神经网络技能测评试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、人工智能基础知识
要求：测试学生对人工智能基本概念、技术框架及应用场景的掌握程度。
1.人工智能的主要研究领域包括哪些？（A.机器学习B.知识工程C.模式识别D.人工智能伦理E.机器人技术）
2.以下哪种算法属于监督学习？（A.决策树B.K-means聚类C.线性回归D.Apriori算法E.支持向量机）
3.以下哪个概念与人工智能发展密切相关？（A.大数据B.云计算C.物联网D.5GE.量子计算）
4.人工智能在哪些领域具有广泛的应用？（A.医疗健康B.教育C.金融D.交通E.制造业）
5.以下哪种算法属于无监督学习？（A.K-means聚类B.决策树C.线性回归D.Apriori算法E.支持向量机）
6.人工智能的发展目标是什么？（A.实现机器自我意识B.实现人机交互C.实现机器自主决策D.实现机器自我进化E.实现机器自我复制）
7.人工智能的三大核心能力包括哪些？（A.学习能力B.适应能力C.创造能力D.交流能力E.推理能力）
8.人工智能在哪些方面对人类社会产生了深远影响？（A.改变人们的生活方式B.促进经济发展C.提高工作效率D.推动科技创新E.增强国防实力）
9.以下哪种技术是实现人工智能的基础？（A.机器学习B.深度学习C.逻辑推理D.传感器技术E.机器人技术）
10.人工智能在哪些方面对人类社会产生了负面影响？（A.失业问题B.隐私泄露C.安全问题D.道德伦理问题E.环境污染）
二、神经网络基础
要求：测试学生对神经网络基本概念、结构及常用算法的掌握程度。
1.以下哪个结构是神经网络的基本单元？（A.感知器B.神经元C.网络层D.激活函数E.损失函数）
2.以下哪种神经网络结构属于卷积神经网络？（A.朴素神经网络B.递归神经网络C.卷积神经网络D.递归卷积神经网络E.深度神经网络）
3.以下哪种神经网络结构属于循环神经网络？（A.朴素神经网络B.递归神经网络C.卷积神经网络D.递归卷积神经网络E.深度神经网络）
4.以下哪种神经网络结构属于自编码器？（A.朴素神经网络B.递归神经网络C.卷积神经网络D.递归卷积神经网络E.自编码器）
5.以下哪种激活函数在神经网络中应用广泛？（A.SigmoidB.ReLUC.TanhD.SoftmaxE.ELU）
6.以下哪种损失函数用于分类问题？（A.均方误差B.交叉熵损失C.对数损失D.熵损失E.真值损失）
7.以下哪种优化算法用于神经网络训练？（A.梯度下降法B.动量梯度下降法C.Adam优化器D.随机梯度下降法E.牛顿法）
8.以下哪种神经网络结构具有局部感知能力？（A.朴素神经网络B.递归神经网络C.卷积神经网络D.递归卷积神经网络E.深度神经网络）
9.以下哪种神经网络结构具有长短期记忆能力？（A.朴素神经网络B.递归神经网络C.卷积神经网络D.递归卷积神经网络E.深度神经网络）
10.以下哪种神经网络结构在图像识别领域应用广泛？（A.朴素神经网络B.递归神经网络C.卷积神经网络D.递归卷积神经网络E.深度神经网络）
四、神经网络训练与优化
要求：测试学生对神经网络训练过程、优化策略及常见问题的掌握程度。
1.神经网络训练过程中，什么是过拟合？（）
2.为了防止过拟合，可以采取哪些措施？（）
3.什么是梯度消失和梯度爆炸问题？（）
4.以下哪种优化算法结合了动量和自适应学习率调整？（）
5.什么是dropout技术？（）
6.在神经网络训练中，如何进行模型评估？（）
7.什么是早停法？（）
8.以下哪种损失函数适用于回归问题？（）
9.什么是学习率衰减？（）
10.在神经网络训练中，如何处理数据不平衡问题？（）
五、深度学习框架与应用
要求：测试学生对深度学习框架及其应用场景的掌握程度。
1.以下哪个深度学习框架是由Google开发的？（）
2.PyTorch和TensorFlow的主要区别是什么？（）
3.什么是Keras？（）
4.以下哪个框架支持GPU加速？（）
5.如何使用TensorFlow进行图像分类？（）
6.什么是迁移学习？（）
7.以下哪个框架适用于自然语言处